تحقیقات جدید OpenAI نشان میدهد کارکنان از هوش مصنوعی برای انجام وظایف تخصصی فراتر از شغل خود استفاده میکنند.
بر اساس تحقیقات جدیدی از شرکت OpenAI که برای اولین بار با Axios به اشتراک گذاشته شده است، کارکنان به طور فزایندهای از ChatGPT برای انجام وظایفی استفاده میکنند که به طور سنتی به متخصصان خاصی مرتبط بوده است.
این یافته شواهد فزایندهای را تقویت میکند که نشان میدهد هوش مصنوعی در حال تغییر تقسیمبندی کار درون شرکتها است.
اهمیت این موضوع: اگر این روند ادامه یابد، میتواند چهره استخدام و طراحی مشاغل را خیلی زودتر از آنکه این تغییرات در آمارهای رسمی بازار کار منعکس شود، دگرگون کند. به گفته رونی چترجی، اقتصاددان ارشد OpenAI، "مرزهای بین مشاغل احتمالاً در حال حاضر به دلیل هوش مصنوعی انعطافپذیرتر شدهاند."
به تفکیک اعداد: تقریباً ۴۴ درصد از درخواستهای مرتبط با شغل کاربران در ChatGPT، شامل وظایفی بوده که به طور معمول با حرفهای دیگر مرتبط است (پس از کنار گذاشتن درخواستهای عادی مانند نوشتن ایمیل و برنامهریزی جلسات). این تحقیق بر روی نمونهای از بیش از ۸۰۰,۰۰۰ پیام مرتبط با کار از کاربران تجاری آمریکایی انجام شده است.
نگاهی دقیقتر: کارکنان از ChatGPT برای ایجاد محتوای بازاریابی، عیبیابی نرمافزار، انجام محاسبات مالی و توضیح مقررات استفاده کردهاند - که همگی وظایفی هستند که بهطور سنتی توسط متخصصان آن حوزهها انجام میشده است. کارکنان خدمات مشتریان، طراحان و متخصصان منابع انسانی بالاترین نرخ را در این نوع کارهای فراحرفهای نشان دادند، به طوری که حدود سهچهارم درخواستهای تخصصی آنها شامل وظایفی بود که بیشتر با حرفهای دیگر مرتبط است.
اما: نویسندگان این تحقیق تأکید میکنند که تحلیل آنها مشخص نمیکند که آیا هوش مصنوعی در حال ایجاد کارهای جدید فراحرفهای است یا صرفاً به کارکنان در انجام مسئولیتهایی که قبلاً داشتهاند کمک میکند. همچنین آیا این درخواستها به بهرهوری بالاتر، کیفیت کار قابل مقایسه یا تصمیمات استخدامی متفاوتی منجر میشود یا خیر.
موضوع قابل بررسی: در میان کاربران معمولی ChatGPT، نزدیک به ۱۹ درصد از درخواستهای مرتبط با کار در کوچکترین کسبوکارها، مرزهای شغلی را درنوردیده است، در حالی که این رقم برای شرکتهای بزرگتر حدود ۱۶ درصد بوده است. این گزارش نشان میدهد که این موضوع با این واقعیت همخوانی دارد که کارکنان در شرکتهای کوچکتر از هوش مصنوعی برای پر کردن شکافهای تخصصی استفاده میکنند، به ویژه زمانی که متخصصان به راحتی در دسترس نیستند.
نتیجهگیری نهایی: هوش مصنوعی ممکن است ابتدا ماهیت کار را تغییر دهد، پیش از آنکه تعداد افرادی که آن را انجام میدهند تغییر کند. این تغییر احتمالاً به معنای انعطافپذیری بیشتر در نقشهای شغلی و نیاز به یادگیری مداوم مهارتهای جدید است.
PUBLISHED MON, JUL 27 2026